OcrV1, Main, Exploration, bibRecord, 001780

Parsing and tagging of bilingual dictionaries

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Parsing and tagging of bilingual dictionaries

Auteurs : HUANFENG MA [États-Unis] ; Burcu Karagol-Ayan [États-Unis] ; David Doermann [États-Unis] ; Doug Oard [États-Unis] ; JIANQIANG WANG [États-Unis]

Source :

TAL. Traitement automatique des langues [ 1248-9433 ] ; 2003.

RBID : Francis:524-04-11442

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Linguistique appliquée, Linguistique informatique, Dictionnaire bilingue, Recherche d'information, Dictionnaire électronique, Etiquetage automatique, Segmentation, Génération automatique, Méthode, Acquisition de connaissances, Etude expérimentale, Traitement automatique des langues naturelles, Ressources linguistiques.

English descriptors

KwdEn :
- Applied linguistics, Automatic generation, Bilingual dictionary, Computational linguistics, Electronic dictionary, Experimental study, Information retrieval, Knowledge acquisition, Linguistic resources, Method, Natural language processing, Segmentation, Tagging.

Abstract

Les dictionnaires bilingues ont un grand potentiel comme source de ressources lexicologiques pour l'apprentissage dans les systèmes automatisés tels que OCR, traduction automatique, et recherche documentaire multilangue. Dans cet article, nous décrivons un système pour extraire des lexiques de termes à partir de dictionnaires bilingues imprimés. Notre travail se présente en trois phases - Segmentation de dictionnaire, étiquetage des entrées, et génération. Dans la segmentation, les pages sont divisées en entrées logiques basées sur des caractéristiques structurelles apprises à partir d'exemples choisis. Les entrées extraites liées aux étiquettes fonctionnelles sont passées à un module d'étiquetage qui associe des étiquettes linguistiques à chaque mot ou expression dans l'entrée. Le résultat produit par le système est une structure qui représente les entrées du dictionnaire. Nous avons employé cette approche pour analyser une variété de dictionnaires avec des alphabets latins ou non-latins, et nous démontrons les résultats de la génération de lexiques de termes pour la recherche d'information à partir d'une collection d'articles de journaux français et de requêtes en anglais.

Affiliations:

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